基于遗传算法的三维重构图像阈值分割

摘要

图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容.最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,从而限制了其实际应用.将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出一种新的图像阈值分割方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数--图像分割阈值.实验结果表明,采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,而且使得分割速度大大提高.