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基于改进型YOLO v5算法的安全帽佩戴检测

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摘要

提出一种基于改进型YOLO v5算法的安全帽佩戴检测方法,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况,对算法中候选框、卷基层、输入端和量化方法进行改进.通过与其他安全帽佩戴检测方法进行试验对比分析,改进后的算法可以提高识别精度与速度,更好满足实时监控的需求.

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来源
《南京工程学院学报（自然科学版）》 |2021年第4期|7-11|共5页
作者
朱晓春; 陈子涛;
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作者单位

南京工程学院自动化学院江苏南京211167;

南京工程学院自动化学院江苏南京211167;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全管理;
关键词
安全帽检测; YOLO v5算法; 实时监控;

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