基于人工神经网络模型的老年人体质综合评价与探索

摘要

目的探讨基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型用于老年人体质综合评价的价值。方法采用整群抽样,抽取南昌市部分社区老年人进行体质调查。构建基于ANN的老年人体质评价模型,并对他们的体质进行综合评价。结果最终完成所有测试指标的有效体质量表计1739份,其中男性718人,女性1021人。男性ANN模型体质权重前3位为:握力(0.160)、肺活量(0.143)、坐位体前屈(0.106);女性前3位为:肺活量(0.117)、选择反应时(0.105)、坐位体前屈(0.092)。构建ANN模型评价男性和女性体质的ROC曲线面积分别为0.935、0.907。结论初步构建的老年人体质神经网络模型准确率较高,可应用于老年人体质的个性化评价。