共轭梯度法研究与展望

摘要

共轭梯度法是介于最速下降法和牛顿法之间的一种最为常用和有效的最优化方法,它具有收敛速度快、所需存储量小和算法简便的特点,在线性和非线性优化中都有十分重要的应用.共轭梯度法根据搜索方向选取参数不同可再细分为几个不同的算法,这些算法在不同的线性搜索下收敛性也有所不同,因此有必要对此方法进行进一步的研究和完善.