南疆地区女性压力性尿失禁的预测模型构建

摘要

目的 依据南疆地区女性压力性尿失禁(SUI)相关数据,建立多层感知器(MLP)神经网络预测模型,为女性SUI的早期干预提供参考.方法 通过对南疆地区女性盆底功能障碍性疾病进行流行病学调查,获取其中SUI相关数据,同时对我国女性SUI的危险因素进行Meta分析,获得影响SUI的相关因素,并建立MLP神经网络预测模型,同时对该模型进行测试及验证.结果 M L P神经网络预测模型的准确度为86.8％,通过验证提示灵敏度为93.1％、特异度为80.43％、准确度为85.33％,曲线下面积(AUC)为0.924,基尼(Gini)系数为0.848.结论 该模型具有良好的预测效果,能够对预防及干预SUI的发生提供参考.