MRI影像组学模型在高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤鉴别中的应用研究

摘要

目的 探讨磁共振成像(MRI)影像组学模型在鉴别诊断高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中的应用价值.方法 回顾性分析2015年1月至2020年6月该院收治的经手术病理检查证实的39例高级别胶质瘤及28例脑内单发转移瘤患者的术前磁共振T2WI序列影像资料.使用3D-slicer软件手动分割T2WI序列瘤体的体积感兴趣区,并采用3D-slicer软件的影像组学插件提取瘤体的影像组学特征.使用最小值最大值归一化及最优特征筛选对影像组学特征进行降维,最后采用R语言软件建立logistic回归模型,并使用K折交叉验证模型的稳定性.绘制受试者工作特征曲线评估该模型的诊断效能.结果 基于术前常规MR I影像组学模型在鉴别诊断高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤中诊断准确性为0.776,曲线下面积为0.84,诊断的灵敏度、特异性分别为0.821、0.821.采用K折交叉验证对模型的稳定性进行验证,平均诊断准确性为0.714,曲线下面积为0.76,诊断的灵敏度、特异性分别为0.629、0.798,模型在验证组中具有相似的诊断效能.结论 使用MR I影像组学模型能有效提高术前鉴别高级别胶质瘤及脑内单发转移瘤的诊断效能.