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融合用户信任及遗忘机制的社交网络传播预测模型

         

摘要

[目的/意义]研究在线社交网络中信息的传播模型与演化规律,对于预测微博话题传播的规模与效率有重要参考意义.[方法/过程]从信息传播网络的三大要素出发,基于传统传播模型,构建融合用户信任机制与遗忘机制的社交网络传播预测模型,通过Matlab仿真对模型进行稳态分析及演化分析,最后爬取微博中热门话题的相关数据对模型的预测效果进行验证.[结果/结论]用户、信息和媒体的不同特征因素对信息的传播过程产生不同的影响,考虑了用户信任与遗忘机制的模型预测效果相比传统模型更好,更加符合实际情况,为信息的趋势预测提供了重要依据,也为微博的监控与管理提供一定的建议.

著录项

  • 来源
    《现代情报》 |2020年第7期|52-62|共11页
  • 作者

    卢新元; 胡智慧; 易亚琦;

  • 作者单位

    华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉430079;

    湖北省电子商务研究中心 湖北 武汉430079;

    华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉430079;

    湖北省电子商务研究中心 湖北 武汉430079;

    华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉430079;

    湖北省电子商务研究中心 湖北 武汉430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 传播理论;
  • 关键词

    用户信任; 遗忘机制; 传播预测模型; 社交网络;

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