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王明智; 杨建章; 李春雨;
驻马店精神病医院 463000;
酒精; 精神障碍; 脑电图;
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机译:癫痫患者的脑电图和非侵入性可测量变量的远程和长期自我监测(EEG @ HOME):观察研究的协议
机译:癫痫患者睡眠剥夺的FMRI和脑电图评价:观察学习
机译:脑电图对脑电图的初步检测脑电图,观察人类活动水平的脑电图
机译:利用脑电图熵预测心脏骤停患者患者的结果
机译:使用清醒性和睡眠脑电图(P-DROWS-E)研究的预后谵妄恢复结果的协议:老年心脏手术患者谵妄的前瞻性观察研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:神经认知功能与先进磁共振成像(mRI),脑电图(EEG)在创伤性脑损伤患者中的相关性研究:神经认知功能和先进的mRI和脑电图。
机译:使用超宽带频率进行患者观察的装置以及使用包括该患者观察系统的患者观察系统进行患者保护的方法
机译:患者信息管理程序,观察者终端程序,患者信息管理设备,观察者终端和患者信息管理系统
机译:基于脑电图的舌头机接口装置,基于脑电图的舌头机接口方法,使用基于脑电图的舌头机接口的驱动装置以及使用基于脑电图的舌头机接口的驱动装置的操作方法
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