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人工免疫算法在电梯客流时段划分的应用

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摘要

基于人工免疫数据聚类分析算法在电梯客流交通时段自动划分中的具体应用和分析.实例分析表明,该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适合于解决分级聚类等传统方法不适应的大数据量聚类问题,对解决电梯客流交通时段的自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.

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来源
《中央民族大学学报：自然科学版》 |2015年第2期|40-45|共6页
作者
张健; 王笑竹;
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作者单位

营口理工学院机电工程系;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
聚类; 人工免疫系统; 模式识别; 交通控制;

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