基于LMD和倒阶次谱的轴承故障诊断

摘要

针对变速器加速过程中轴承故障特征易于暴露难以提取问题,提出基于局部均值分解(LMD)和倒阶次谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,对变速器加速时的时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号;然后,对角域信号进行LMD分解;最后,对包含轴承故障信息的高频分量(PF)进行倒阶次谱分析,提取出轴承的故障特征。通过对加速过程轴承外圈和内圈剥落故障信号的分析表明,该方法能准确识别变速器轴承故障。