基于三阶累积量图像纹理特征和SVM的发动机故障诊断

摘要

针对发动机连杆轴承振动信号夹杂高斯噪声问题,采用三阶累计量方法去除高斯噪声,结合图像处理技术的直观性和统计意义的广泛性,提出振动信号三阶累积量图像纹理特征的特征提取方法,用支持向量机(SVM)进行模式识别。结果表明:与传统的三阶累计量特征提取方法相比,基于三阶累计量图像纹理特征和SVM的方法能够对连杆轴承不同程度的故障进行准确分类识别。