基于小波包与支持向量机的失火故障Lab VIEW诊断应用

摘要

针对柴油机工作中的失火故障诊断问题,提出基于小波包与支持向量机(SVM)的柴油机失火故障诊断方法。构建基于LabVIEW的柴油机测试系统。首先,采集柴油机缸盖振动信号;然后,将振动信号进行3层小波包分解并计算各节点的能量,提取故障特征参数;最后,通过LabVIEW与Matlab混合编程技术将特征参数输入SVM进行分类训练和模式识别。试验验证表明:该系统可以对柴油机失火故障信号进行采集、特征提取和故障识别。