基于多示例学习的图像检索算法研究

摘要

基于内容图像检索是未来解决海量数字图像检索问题的有效手段。分析了多示例学习理论,改进了基于多样性密度期望最大化的多示例学习算法,并在此理论框架下结合SBN图像特征提取算法实现了基于内容的图像检索。实验结果证明,此算法能正确地学习目标概念并有效的检索图像。