基于GCC编译器向量化的数据结构布局优化研究

朱广林; 赖庆宽; 何先波; 王博生; 陈燕生

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基于GCC编译器向量化的数据结构布局优化研究

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有效利用单指令多数据(SIMD)技术能提高应用程序的性能,现代处理器和编译器都在不断地对SIMD技术进行扩展和改进,以生成向量化程度更高的代码.本文主要对现代x86多核处理器中,GCC编译器的数据结构布局进行优化,通过改善内存布局方式,提高向量化优化能力.最后在AMD平台上采用SPEC CPU2017进行实验,验证了该方法在GCC编译器上的有效性.

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来源
《绵阳师范学院学报》 |2021年第5期|85-89|共5页
作者
朱广林; 赖庆宽; 何先波; 王博生; 陈燕生;
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作者单位

西华师范大学计算机学院四川南充 637009;

西华师范大学计算机学院四川南充 637009;

西华师范大学计算机学院四川南充 637009;

西华师范大学计算机学院四川南充 637009;

西华师范大学计算机学院四川南充 637009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
单指令多数据; x86多核处理器; 数据结构布局; SPEC CPU2017; GCC编译器;

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