基于像素分类的自适应SAR图像融合算法

摘要

提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达(SAR)图像融合的重要目标.针对该问题,提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法.首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模;在此基础上使用EM算法求得模型参数,并进一步得到隐状态的概率,也就确定了小波系数的混合高斯分布;接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略,并以隐状态概率加权;最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像.实验结果表明,和传统的融合算法相比,该算法取得了更好的融合效果.