首页> 外文OA文献 >High Level Semantic Land Cover Classification of Multitemporal Sar Images Using Synergic Pixel-Based and Object-Based Methods

【2h】

High Level Semantic Land Cover Classification of Multitemporal Sar Images Using Synergic Pixel-Based and Object-Based Methods

机译：基于协同像素和基于对象的方法的高级语义土地覆盖多立体SAR图像的分类

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Donato Amitrano; Raffaella Guida; Pasquale Iervolino;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A comparison of pixel-based decision tree and object-based Support Vector Machine methods for land-cover classification based on aerial images and airborne lidar data [J] . Wu Qiong, Zhong Ruofei, Zhao Wenji, International journal of remote sensing . 2017,第23期

机译：基于像素的决策树和基于对象的支持向量机方法在航空影像和机载激光雷达数据土地覆盖分类中的比较
2. Comparison of segment and pixel-based non-parametric land cover classification in the Brazilian Amazon using multitemporal Landsat TM/ETM+ imagery [J] . Budreski K A, Wynne R H, Browder J O, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing: Journal of the American Society of Photogrammetry . 2007,第7期

机译：使用多时态Landsat TM / ETM +图像比较巴西亚马逊河段和基于像素的非参数土地覆盖分类
3. Best Accuracy Land Use/Land Cover (LULC) Classification to Derive Crop Types Using Multitemporal, Multisensor, and Multi-Polarization SAR Satellite Images [J] . Christoph Hütt, Wolfgang Koppe, Yuxin Miao, Remote Sensing . 2016,第8期

机译：使用多时间，多传感器和多极化SAR卫星图像，对不同作物类型的最佳精度土地利用/土地覆被（LULC）分类
4. COMPARISON OF PIXEL-BASED, OBJECT-BASED AND SEQUENTIAL MASKING CLASSIFICATION PROCEDURES FOR LAND USE AND LAND COVER MAPPING USING MULTIPLE SENSOR SAR IN SWEDEN [C] . Md. Latifur Rahman Sarker, Yifang Ban, Janet Nichol Asian conference on remote sensing;ACRS 2007 . 2007

机译：瑞典使用多个传感器SAR的基于像素，基于对象和顺序掩膜分类的土地利用和覆被映射程序
5. The Contribution of Multitemporal Information From Multispectral Satellite Images for Automatic Land Cover Classification at the National Scale [D] . Carrão, Hugo Miguel Saiote. 2010

机译：来自多光谱卫星影像的多时相信息对国家规模土地自动分类的贡献
6. Object-based Land Cover Classification and Change Analysis in the Baltimore Metropolitan Area Using Multitemporal High Resolution Remote Sensing Data [O] . Weiqi Zhou, Austin Troy, Morgan Grove 2008

机译：基于多时相高分辨率遥感数据的巴尔的摩都会区基于对象的土地覆盖分类和变化分析
7. Utilization of Pisar L-2 Data for Land Cover Classification in Forest Area Using Pixel-Based and Object-Based Methods [O] . B. Trisakti, A. Sutanto, H. Noviar, 2015

机译：利用基于像素和对象的方法利用pisar L-2数据进行林区土地覆盖分类

High Level Semantic Land Cover Classification of Multitemporal Sar Images Using Synergic Pixel-Based and Object-Based Methods

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅