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郭龙钢;
洛阳理工学院电气工程与自动化系,河南洛阳471023;
神经网络; 负荷预报; 训练样本;
机译:基于BP人工神经网络的东北工业基础生态环境经济性评价
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机译:基于改进BP人工神经网络与遗传算法相结合的基于改进BP人工神经网络的大型电网短路电流预测
机译:用于模式分类和基于价格的电力负荷预测应用的进化智能系统。
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
机译:基于BP人工神经网络的金段理论基于中外六个省的技术创新人才研究
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机译:电力负荷预测方法及电力负荷预测处理程序
机译:基于模式标记的电力负荷预测方法和系统
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