基于改进优先权计算耦合色调相似性的图像修复算法

摘要

为了准确获取优先修复块、提高算法的修复性能,设计了基于改进优先权计算耦合色调相似性的图像修复算法.在确定待修复块的优先级时,通过加入调节权值因子,对置信度项与数据项的权重进行调节,构造优先权测量函数,以测量待修复块的优先级,获取优先修复块.获取最优像素匹配块时,为了克服误差平方和(sum of squared differences,SSD)匹配准则,通过图像的R、G、B值计算其色调相似性,利用其来辅助SSD匹配准则加强邻域对比选出最优像素匹配块,从而减少错误匹配的出现,改善修复效果.在Criminisi算法更新置信度时,以图像块间的SSD值为依据,设计置信度更新模型,以增加置信度更新的合理性,提高算法的修复性能.不同算法的仿真结果显示,本文算法所得修复图像较为清晰且质量较好,算法的修复性能较为优秀.