应用Stokes矢量的水下探测增强算法

摘要

针对水下探测应用中,因水体散射造成的噪声干扰而导致的探测效果不佳问题,提出一种基于Stokes矢量的水下探测增强算法。该算法以偏振光理论为基础,结合散射现象与偏振理论之间的关系,将Stokes矢量作为数学工具经过推导、计算,得到浑浊水体下图像复原的方法。实验结果表明,该算法在含杂量不大于4 kg·m^(-3),不受污染水体环境下具有较强的图像还原增强效果;对于水体环境受较轻污染,含杂量小于8 kg·m^(-3)的水体环境下,该算法也同样具有可用性。该方法能够提高原始图像的清晰度、分辨率及可辨识度,是一种有效的水下探测增强方法。