基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用

摘要

针对天牛须搜索算法(BAS)收敛速度慢、精度低、全局搜索效果较差等问题,提出了一种基于混沌扰动机制的改进天牛须搜索算法(CDBAS).该算法通过混沌机制对天牛位置进行扰动,在迭代时先进行全局搜索,找到全局适应度值大的区域,然后在该区域中再进行搜索.对BAS和CDBAS分别用7个测试函数进行实验对比,结果显示CDBAS算法具有更好的优化性能,其收敛速度更快,求解精度更高.将CDBAS算法应用于图像增强中,结果表明,CDBAS算法的增强效果更为明显,图像更加清晰,层次信息更为丰富.