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基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用

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针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度.最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的.

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来源
《2014湖北省计算机学会学术年会》|2014年|240-243|共4页
会议地点宜昌
作者
GONG An; 龚安; LV Qian; 吕倩; HU Chang-jun; 胡长军; KANG Zhong-jian; 康忠健; LI Hua-yu; 李华昱;
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作者单位

湖北省计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
万有引力搜索算法; 支持向量机; 参数优化; 混沌序列; 遗传算法;
入库时间 2022-08-17 10:35:56

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