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两步聚类分析在图书馆门禁数据挖掘中的研究

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摘要

图书馆门禁数据是读者对图书馆访问情况的真实体现,挖掘门禁数据中的规律现象,对图书馆流通管理和文献建设都具有非常重要的参考价值.基于两步聚类分析模型,对图书馆自动化系统中保存的大量门禁数据进行数据挖掘,揭示了隐藏在数据背后的读者访问规律.

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来源
《四川图书馆学报》 |2012年第3期|13-17|共5页
作者
吴志强; 杨江丽;
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作者单位

西南交通大学图书馆;

四川成都 610031;

西南交通大学图书馆;

四川成都 610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类外借;
关键词
两步聚类分析; 门禁数据; 研究;

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