基于用户画像的个性化资源智慧推荐系统研究

摘要

大数据时代,由信息超载而导致的信息资源能否有效利用的问题一直是学术界关注的热点。随着科技信息的海量和无序发展,提高用户个性化资源智慧推荐效率有利于用户知识更新的速度,解决用户获取资源的困境。引入用户画像理念,深入分析了基于用户画像的资源推荐方式与传统资源推荐方式的差别,构建了用户显性与隐性画像资源库,并结合用户画像资源库开展了智慧推荐系统设计,提出了基于用户画像的个性化智慧推荐系统的实施策略。