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基于概率和句法的句子压缩技术对比研究

         

摘要

句子压缩是自然语言处理领域的一个基础应用方向,是开发自动文摘生成系统和自动标题生成系统的第一步.句子压缩技术主要是以简短的形式重写句子并且保留原句中最重要的信息.好的压缩句子应该是合乎语法的和表述连贯的句子.选取Noisy-Channel Model压缩算法和Hedge Trimmer压缩算法作为两种压缩技术的代表范例进行对比研究,分析了两种方法的优势和劣势,探索了一种混合式句子压缩技术.混合式压缩技术将会改善英文句子压缩效果,相关研究将成为自然语言处理领域的一个新方向.

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