改进快速群搜索算法在配电网无功优化中的应用

摘要

针对如何快速求解配电网无功优化模型的最优优化策略问题，提出一种经改进的快速种群搜索优化算法，克服传统群搜索算法全局搜索性能差、无法及时跳出局部最优解的不足。当算法停滞时，在粒子种群中引入新的游荡个体，适当加大游荡者数目，简化由n维搜索空间内的个体位置极坐标向笛卡尔坐标转换的过程。为使种群搜索行为更有效，在发现者及游荡者的搜索过程中增添搜寻目标循环平移因子，并引入遗传算法，防止算法陷入局部最优。对IEEE30节点电力系统进行建模仿真，结果表明该算法具有运算时间短、搜索能力强、收敛速度快的优点，优化后的系统各节点电压更趋合理，提升了配电网的电压水平。