改进的Fisher Score特征选择方法及其应用

摘要

为了更加完整地刻画出传统Fisher Score在某些分布不均匀情况下未体现出的类间差异,同时弥补对两类间交叉关系的考虑,采取新的类间散度度量公式,加入度量两类重复度的交叉系数,并引入最大互信息系数对公式进行修正,提出了改进的FisherScore,对比实验验证了改进方法的有效性.结果表明:改进的FisherScore可以度量出更多的数据分布情况,在分布不均匀但同属于一个类中心的数据中,改进方法可以将更重要的特征辨识出来,完善了传统的Fisher Score特征选择方法.