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一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

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为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.

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来源
《辽宁工程技术大学学报：自然科学版》 |2014年第10期|1415-1418|共4页
作者
王安平; 马烁;
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作者单位

1. 长江大学工程技术学院 2. 荆州理工职业学院基础课部;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束优化问题; 共轭梯度法; 充分下降; Wolfe线搜索; 全局收敛性;

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