一种改进的教与学优化算法

摘要

针对教与学优化(TLBO)算法在解决高维复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的教与学优化(ITLBO)算法.该算法首先提出自适应教学因子,然后对学员阶段进行改进,使得学员的学习能力不仅受到学员之间的相互影响,而且受到老师的影响,从而增强算法的全局搜索能力.最后对6个无约函数进行实验测试,所得结果与TLBO算法进行比较.数值结果表明,ITLBO算法不论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于TLBO算法.