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基于i向量的SVM说话人确认

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摘要

针对SVM处理定长语音向量的局限,将新型的定长i向量应用于说话人确认.该算法首先在整体注册说话人的高斯混合通用背景模型上应用MAP自适应算法提取说话人的GMM超向量,紧接着在超向量空间分析全局差异空间矩阵,获得低维的定长i向量,用于支持向量机的训练.仿真实验结果验证了该算法的有效性.

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来源
《兰州文理学院学报：自然科学版》|2016年第3期|P.53-55|共3页
作者
吴文昭;
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作者单位

兰州城市学院信息工程学院,甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
说话人确认; i向量; 高斯混合通用背景模型; GMM超向量：支持向量机;
入库时间 2023-07-25 23:38:55

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