基于模糊神经网络理论的中医辅助诊断初探

摘要

人工智能在中国传统医学领域的研究应用可以帮助普通中医医生借助中医专家的思想解决较为复杂的诊断问题,是中医医生诊断、治疗的有效辅助工具.本文对中医诊断的逻辑推理过程建立了模糊神经网络诊断模型,运用人工蜂群(ABC)算法优化网络初始值,再与医生二次诊断结果结合,通过仿真结果验证了中医辅助诊断模型在疾病诊断方面输出结果的可靠性,在辅助中医医生做出临床诊断,提高诊疗效率方面具有实用价值.