一种改进的医学图像分割聚类算法

摘要

为了解决医学诊疗中的医学图像分割问题,提出了一种基于改进的医学图像聚类算法,首先,对原始的医学图像通过直方图进行预处理;其次,将聚类技术应用到预处后的医学图像数据;最后,通过图像颜色标注以产生分割的结果.为了验证算法的可行性与有效性,用来自医院的真实医学图像进行了仿真实验与分析,与传统的医学图像分割技术对比,提出的算法具有更好的视觉效果,在临床上有效好的应用价值.