支持向量机在凝冻日数预测中的应用

摘要

分析影响凝冻天气的相关因素：温度、降水量、湿度、气压和风速，对这些数据进行归一化处理，并以这些数据为输入样本，以是否有凝冻为输出样本，选取1969—2000年的数据作为训练样本，以2001—2008年的数据作为测试样本，然后分别用支持向量机和BP神经网络对凝冻天气进行识别预测。通过数据分析和实验比较，采用支持向量机对凝冻的识别率比BP神经网络更精确，这对凝冻天气的预测有很大帮助。