首页> 中文期刊> 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 >数据挖掘在网购商品特征分析中的应用

数据挖掘在网购商品特征分析中的应用

         

摘要

为了对网购商品有更为全面的了解和认识,采用Kmeans聚类算法建立统计模型,根据商品特征对其进行有效细分。通过对天猫商城化妆品中乳液面霜的销售数据进行挖掘得到了热销商品的特点。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号