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基于遥感数据的太湖蓝藻水华信息识别方法

         

摘要

2007 年太湖大规模蓝藻暴发,再次引起了人们对太湖环境的关注.有效地提取蓝藻水华信息对分析蓝藻动态分布有重要意义.而卫星遥感技术是进行太湖水质监测与保护的措施之一.本文以2007年4月23日CBERS-02星CCD数据为主要的数据源,以NDVI值为测试变量,运用CART算法确定分割阈值,从而通过构建决策树的方法识别蓝藻水华信息,分析其蓝藻水华的提取结果,取得了较好的效果.文中还在GIS技术支持下,提取了2007年5月17日MODIS影像中的蓝藻水华信息.本次研究为以后开展长期的太湖蓝藻水华动态监测提供技术参考.

著录项

  • 来源
    《湖泊科学》 |2008年第2期|179-183|共5页
  • 作者

    陈云; 戴锦芳;

  • 作者单位

    中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京,210008;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京,210008;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地球物理学;
  • 关键词

    太湖; 蓝藻水华; NDVI; 决策树;

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