富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法——以太湖为例

摘要

本文建立了一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法.选取表征藻源性湖泛的代表性指标叶绿素a和溶解氧浓度作为预测变量,以天气预报中的风场为驱动力,求解浅水湖泊三维水动力-水质耦合数值模型,计算未来3d浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布,然后结合未来3d的气象因子信息建立经验公式,计算湖泛易发水域发生湖泛的概率,并进一步确定湖泛发生位置和面积.以太湖为例,采用构建的方法于2013-2014年夏、秋季对太湖7段湖泛易发水域的湖泛发生概率及发生面积进行未来3d的预测预报,预报正确率在80％以上.