基于噪声特征空间消噪和TEO能量的语音活动度检测

摘要

提出了一种噪声环境下的语音活动度(Voice Activity Detection)的稳健检测算法,算法采用了先降噪后检测的策略.为了使检测算法能够适应嘈杂的噪声环境,本文采用了两个互补性的策略.首先,采用噪声特征空间投影的方法,以较小的语音畸变为代价,去掉语音信号中的有色分量,然后利用Teager Energy Operator(TEO)来增强语音信号与噪声之间的能量差别,最终,根据子带TEO的平均信噪比来区分语音与非语音信号.我们采用了TIM IT数据库与几种常见的噪声来评价该算法,实验表明,该算法优于最新的语音活动度检测算法.