基于Faster-RCNN的昆虫小目标检测研究

摘要

小目标检测算法通常难以达到理想的检测精度.为此,在分析常规算法基础之上对Faster-RCNN算法网络结构进行修改,得到了面向小目标的多尺度区域神经网络检测算法,该方法是利用高层特征和低层特征相互弥补的方法提升小目标的检测精度.实验结果表明,通过利用高层特征和低层特征有针对性地对图像进行信息提取,能有效提高小目标检测的准确度.