基于组合预测模型对安徽省GDP的预测研究

摘要

基于1978—2018年安徽省GDP数据,首先建立ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Win-ters无季节性模型,再通过B-G组合预测模型选择最优组合权重,最后建立组合预测模型(ARI-MA-Holt-Winters无季节性模型).通过比较ARIMA-Holt-Winter无季节性模型、ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters模型的预测结果,发现ARIMA-Holt-Winters无季节性模型能够更加较为准确地描述安徽省GDP状况,能够得到较好的短期预测结果,为政府制定经济目标和实施相关经济政策提供参考.