首页> 中文期刊> 《九江职业技术学院学报》 >使用XGBoost识别时间序列中的结构

使用XGBoost识别时间序列中的结构

         

摘要

cqvip:现实中的时间序列数据中一般包含杂讯而且维度很高。GBDT决策树算法在处理这类数据中有天生的优势。使用XGBoost来对股票数据的结构进行分类,结果显示了这种方法的有效性。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号