BP神经网络在大跨度连续梁桥中的预测作用

摘要

桥梁跨度随着桥梁施工技术的不断提高而持续增大,故在施工过程中对大跨度桥线性的控制也愈发困难,因此急需引入一种新的方法,提高对大跨度桥梁线性的控制能力。文章基于Matlab程序,采用BP神经网方法,以南昌新昌电厂桥为工程背景建立神经网络预测模型,通过输入宏观桥梁参数,即可准确地预测桥梁线性变化。实例计算表明,BP神经网络模型对于大跨径连续桥的预拱度有很好的预测能力,该方法为大跨度桥梁线性控制提供了新的技术手段。