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彭华; 莫礼平; 唐赞玉;
吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000;
支持向量机(SVM); 公共漏洞和暴露(CVE); 分类特征; 分类准确性;
机译：CVE辅助的大规模安全漏洞报告数据集的构建方法
机译：商业手术CVE CVE CVE投资CVE投资CVE CVE CV.CVE CHITE CVE CVE CVE CVE CVE CVE。
机译：ASVC：基于漏洞数据新功能的自动安全漏洞分类框架
机译：使用CWE和CVE构建“常见的跨站点脚本漏洞枚举（CXE）”
机译：表示和推理有关构建系统和内容的功能，以支持在构建紧急情况时进行漏洞评估。
机译：基于改进的LSTM和SVM多类集成学习模型的传感器漂移补偿
机译：国家漏洞数据库（NVD）常见漏洞和曝光的元数据提交指南（CVE）编号当局（CNA）和授权数据发布者
机译：使用常见漏洞和披露（CVE）漏洞命名方案
机译：机器学习模型构建装置，数控，机器学习模型构建方法以及用机器学习模型构建程序编码的非暂时性计算机可读介质
机译：学习模型构建装置，故障预测系统，学习模型构建方法和学习模型构建程序
机译：机器学习模型构建装置，数控装置，机器学习模型构建方法，机器学习模型构建程序和记录介质
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