基于多源异构交通大数据的综合客运枢纽预警模型研究

摘要

近年来,随着机动车交通量的迅速增长,综合客运枢纽的送站坪及周边相交路网经常出现非常严重的交通拥堵现象.在充分分析综合客运枢纽周围的多源异构交通大数据源基础上,围绕交通拥堵状态的判别、交通拥堵延误时长的精准预测、拥堵信息的实时发布与动态诱导三个关键技术问题,提出了一种针对综合客运枢纽运行状态判别与诱导的预警模型.该模型在南京南站的仿真运用表明,其可以有效地降低拥堵指数.