基于修正EKF算法的锂离子电池SOC估算

摘要

电池荷电状态(SOC)是电池重要的性能指标之一,为电池管理系统实现管理控制提供了重要依据.针对磷酸铁锂电池的特性,综合考虑模型精度和运算量,选用PNGV等效电路模型,并对该模型进行改进.以扩展卡尔曼滤波算法(EKF)为基础,同时考虑电池温度、放电电流对SOC估算的影响,引入电池容量补偿系数和放电效率模型,实现对SOC估算进行修正,并通过Matlab仿真对SOC估算进行了验证.结果表明,该算法能够较好地表征电池的动态特性,具有估算精度较高、抗干扰能力较强的优点,可以满足应用要求.