首页> 中文期刊> 《金华职业技术学院学报》 >基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析

基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

利用专家经验对样本集进行聚类,通常是便捷有效的,为了衡量聚类的可信度,提出了基于BP神经网络泛化能力的模糊聚类方法,实例表明,此方法是行之有效的.

著录项

来源
《金华职业技术学院学报》 |2008年第2期|39-41|共3页
作者
乔占周;
展开▼
作者单位

聊城职业技术学院,山东,聊城,252000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 模糊聚类; 分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于BP神经网络和模糊聚类分析的露天煤矿地下水质量评价 [J] . 王锦力 . 水资源与水工程学报 . 2013,第3期
2. 基于贝叶斯正规化算法的BP神经网络泛化能力研究 [J] . 徐建伟 ,刘桂芬 . 数理医药学杂志 . 2007,第003期
3. 对提高BP神经网络泛化能力的分析和总结 [J] . 谢文兰 . 广东科技 . 2011,第014期
4. 一种提高BP神经网络泛化能力的改进算法 [J] . 夏玫 ,陈立潮 ,王新波 . 计算机技术与发展 . 2009,第009期
5. BP神经网络泛化能力改进研究 [J] . 罗若谷 ,陈敏 . 福建电脑 . 2007,第001期
6. 基于聚类分析的负荷分类及模型泛化能力研究 [C] . 郑晓雨 . 华北电力大学第五届研究生学术交流年会 . 2007
7. 基于最大熵原理的加权模糊规则泛化能力研究 [A] . 董春茹 . 2005

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号