基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

摘要

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型.该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选.仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高.