基于自适应神经网络的非线性系统的智能故障诊断

摘要

针对一类模型未知的非线性系统，提出了一种基于自适应神经网络的故障诊断方法，用RBF神经网络构造了状态估计器和故障估计器，解决了非线性系统状态不可测时的故障诊断问题。并用Lyapunov方法研究了故障误差和状态误差的收敛性，结果表明了该方法实用、有效。