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基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测

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摘要

将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究,采用实际的轧钢现场生产数据,建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型.经过测试和评估,该BP网络能较好地预测轧钢产品的力学性能.

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来源
《荆楚理工学院学报》 |2008年第3期|34-37|共4页
作者
王传兵; 邹庆化; 吴刚; 凡杰;
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作者单位

武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073;

武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073;

武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073;

武汉科技学院,机电工程学院,湖北,武汉,430073;

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正文语种 chi
中图分类热轧;
关键词
BP神经网络; 热轧钢材; 性能预测;

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