基于BP神经网络的钢材力学性能预测算法

摘要

本文根据某钢铁公司Q235钢种的化学成分和轧制工艺同最终成品的力学性能之间的关系,基于BP神经网络模型,提出两种优化BP网络的方法:遗传优化算法和粒子群优化算法。并通过实验,与传统的单隐层BP算法相比,粒子群优化算法的BP网络在钢材力学性能预测方面效果更好。