基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法

摘要

利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析。数值算例验证了算法的可行性和有效性。