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吴春琼;
厦门大学信息科学与技术学院 福建厦门361005;
大规模数据; 特征; 趋势; 推理; 动态特征; 累计趋势规则;
机译:可扩展且高效的算法,用于不确定性从数据的传播,通过推理到大规模问题的预测,并应用于南极冰盖的流动
机译:大规模概率无线传感器网络中面向可靠性的数据融合算法研究
机译:用于大规模微阵列数据集中的特征选择的搜索空间增强的修改鲸优化算法
机译:面向数据的一致性维护的面向数据的大规模复制算法
机译:特征值和SVD计算以及大数据应用中的大规模问题的算法。
机译:数字直接面向消费者的广告的兴起?:比较来自公开数据来源的直接面向消费者的广告支出趋势和全球政策的含义
机译:对大规模问题算法的有效性的评估:“组合算法,算法分析,数据结构”课程的培训手册:面向数学和力学学院的全日制,远程和远程学生:方向511200“数学。应用数学”,511800 “数学。计算机科学”:专业010100“数学”
机译:面向对象/面向数据的直接模拟蒙特卡罗算法设计。
机译:通过双重机制(系统的两个侧面单独/独立,或同时//在一起)的不同性质的生物识别数据系统由以下组成:-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据(现在仅是模式)。在生物特征数据自身收集, /或传输和 /或存储, /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别,生物特征识别读取器,中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中,随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
机译:机器学习的方法,采用贝叶斯隐式分类推理:结合多个遗传特征检测算法,以生成具有特异性,灵敏度和准确性的集成遗传特征集
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